九游会老哥俱乐部:接连牵手头部玩家导远科技凭车规级位姿传感器“收割”具身智能企业

  他们家的定位+姿态传感器在汽车领域已交付过500万套，实现断崖式领先后，近年又在机器人、具身智能领域开启“收割机模式”。

  6月16日，在北京举行的2026具身智能全球开发者大会上，星海图正式对外发布双足人形机器人Kengo行客。其核心运动控制管理系统搭载了导远科技提供的车规级惯性测量模组（IMU）。

  不久前，导远科技还宣布与银河通用机器人达成合作，为其具身智能机器人提供集成了磁力计的车规级IMU模组。

  据产业链消息的人偷偷表示，除已公开合作外，导远科技还与多家头部机器人公司达成了合作，其机器人业务客户的产品类型覆盖双足人形机器人、轮式人形机器人以及四足机器狗等多个平台，使用场景包括工厂作业、前台接待、家庭陪伴等。

  “汽车本质上是二维运动，而机器人是三维动态系统。”导远科技创始人兼董事长李荣熙在大会圆桌论坛上表示，“汽车要应对前进、转弯和爬坡场景，而机器人奔跑、跳跃、翻跟头，动作复杂度远高于汽车，因此对惯性传感器提出了更高要求。”

  如果说过去十年，导远科技的成长轨迹与智能汽车产业深度绑定，那么2026年或许正成为其进入机器人时代的重要转折点。

  无论是双足行走、上下楼梯，还是奔跑、跳跃、抓取，机器人都需要实时感知自身姿态变化，并不断调整重心与运动轨迹。

  在汽车场景里，车辆转向角速度通常很少超过100°/s；但到了人形机器人这里，一个跳跃、转身甚至后空翻，角速度可能飙到2000°/s以上。

  所以机器人对于传感器的要求也完全升级：量程要更大、带宽要更高、反应还得更快。

  此次应用于Kengo行客的IMU5146，就是导远科技专门为这类高动态场景打造的一款产品。

  它的姿态测量精度可达0.05°，输出频率最高达到1000Hz，相当于每秒给机器人更新1000次身体状态。机器人每一次重心变化、每一次身体倾斜，几乎都逃不过它的“感知”。

  再配合导远科技自研的多模态融合算法，就算是在凹凸地面、坡道、楼梯等复杂环境里，机器人也能够持续完成步态调整与重心优化。

  从参数上看，这已经不是传统意义上的车载IMU，而是基于车规级技术底座、针对机器人场景深度优化后的新一代惯性传感方案。

  真正的难题在于量产交付。过去几年，大量机器人企业证明了产品“能跑、能跳、能干活”。

  但从“能跑”走向“跑得出去”，实现千台、万台级交付，拼的就是供应链稳定性、产品一致性以及长期可靠性。

  李荣熙认为，车规级能力最大的价值并非某一个参数领先，而是经过数百万台规模验证后形成的体系。

  据了解，导远科技的车规级产品累计在超过500万辆智能汽车上实现规模化应用，已建立起覆盖芯片设计、标定测试、系统集成到量产交付的完整体系。

  举个最简单的例子，汽车零部件一定要能在-40℃至105℃环境下长期稳定运行，并且要扛得住振动、电磁干扰和各种极端冲击。

  这就是对“车规级”的直白解释：不是实验室里跑一次，而是在真实世界里连续跑很多年。

  而对于未来将在工厂、园区乃至危险作业环境工作的机器人来说，无论是整机还是零配件，同样需要这样的“抗造能力”。

  导远科技车规级产品满足ASIL-B(D)功能安全要求，具备故障监测与诊断能力。当机器人逐渐进入人与机器协同工作的场景后，这些能力的重要性会慢慢的高。

  值得一提的是，导远科技自研的6轴车规级MEMS IMU芯片，已经通过了工信部电子第五研究所（中国赛宝实验室）的自主可控测评认证。

  某种意义上看，机器人行业正在重复智能汽车走过的路径：前期比拼功能创新，后期竞争工业化能力。

  李荣熙在论坛中表示：独行快，众行远。未来机器人感知标准的形成，不会由单一企业决定，而是由整机厂、传感器企业和算法公司共同完成。

  整机厂最接近真实场景，决定需求方向；传感器公司可以提供数据质量和硬件能力；算法公司负责将感知信息转化为决策和动作。

  什么样的定位精度才够用？什么样的数据更新频率才算安全？高精度定位是否应该成为智能驾驶的标配？

  这些问题并不是在会议室里讨论出来的，而是在整车企业与产业链长期协同中逐步形成行业共识。

  什么样的姿态测量精度才能满足双足行走？什么样的更新频率能够支撑高动态运动控制？机器人感知数据的安全等级该怎么样定义？

  二者共享大量底层技术体系，包括软件算法、芯片、传感器、控制器以及供应链管理能力。

  这也是为什么越来越多来自汽车产业链的企业，慢慢的出现在具身智能产业的核心位置。

  从银河通用、星海图到更多尚未公开的合作伙伴，导远科技的路径值得行业参考。

  不是另起炉灶做一套全新的方案，而是把过去十多年在汽车市场打磨出来的产品和量产能力，叠加上针对机器人需求的专项优化，形成可复用、可规模化复制的核心感知能力。

  更重要的是，具身智能产业正在开始借助智能汽车产业沉淀下来的工程化能力和供应链体系，加速迈向真正的大规模落地。

  对于整个行业而言，这可能比任何一次机器人炫技视频都更重要。返回搜狐，查看更加多